ПРОСТЫЕ РЕШЕНИЯ ОЧЕНЬ СЕРЬЁЗНЫХ ПРОБЛЕМ

Все мы живём в аналоговом мире, но последние десятилетия с развитием вычислительных мощностей человечество оцифровывает окружающую нас действительность. Компания «Простые решения» вносит малую толику в этот эволюционный процесс. Все продукты компании наиболее известны под торговой маркой SMILART.


Заранее просим извинить нас за нарочито простое описание сложных процессов, – для профессионалов это понятные алгоритмы и решения, но для публики не столь осведомлённой, скорее всего, наше изложение материала в таком виде будет наиболее познавательным.

 

Итак, чем же занимается компания «Простые решения»? На первый взгляд, очень понятными и несложными вещами. В нескольких словах постараемся объяснить, что происходит, когда возникает вопрос об идентификации человека на цифровой фотографии или видео. Для всех нас, видео – это набор фотографий с частотой 24 кадров в секунду, поэтому, с Вашего позволения, все дальнейшие рассуждения будем относить к фотографии, имея в виду и видео.


Каждый год фотографии на мобильном телефоне и доступных камерах удваиваются по размеру и разрешению, c какой-то долей вероятности это верно и для профессиональных камер. Эта ремарка важна по причине того, что с увеличением разрешения фото растёт и вероятность идентификации личности по фотографии. Представьте себе снимок человека размером 70х70 точек, а расстояние между глаз 50 точек – это минимальный и достаточный материал для работы нашей компании. Нам приходится работать с матрицей, или, проще говоря, с таблицей из точек, которые обладают персональными координатами и цветом, то есть двухмерным изображением. Далее по определённым признакам на фотографии мы находим лицо и его позиции глаз, носа, подбородка, а также ракурс – отклонение от фотографии в анфас. Предельный угол поворота лица для нас на сегодня  +/– 90 градусов, т.е. в профиль. Выбрав лицо, мы формируем цифровую маску этого человека для дальнейшей обработки. Размер её составляет несколько десятков килобайт. Итак, лицо найдено, составлена маска этого лица, дальнейшие действия могут идти по двум сценариям – обучение и идентификация личности.


Рассмотрим процесс обучения. Он заключается в занесении в общую базу личности и подписи (текстовое пояснение к маске). Чем больше фотографий персоны представлено для обучения – тем лучше будет затем процесс идентификации. Идентификация выполняется путём сравнения цифровой маски, полученной системой с общей базой, – и при совпадении масок мы считаем процесс идентификации завершённым. Хотелось бы сразу предупредить вопрос о том, какой процент идентификации обеспечивает наша технология, который может возникнуть сразу после объяснения принципа работы. Мы не можем оперировать таким понятием. Для нас ближе FAR и FRR, т.е. ошибки первого и второго рода. По общепринятой международной классификации – эти коэффициенты определяют способность метода не принять чужого за своего и не отвергать своего.  На сегодня мы имеем возможность заявить о достижении FAR – 87% при FRR – 0.01% на стандартном тесте NIST (Национального института стандартов США). Следует особо отметить, что системе не требуется предварительная настройка и обучение, т.е. всё происходит на лету, а время идентификации сейчас 0,1сек. Таким образом, вкратце мы описали технологию, которой обладаем.


Как можно применить результаты наших исследований в повседневной жизни? Наверняка, в системе безопасности в различных вариациях.


Самое простое – это пропускная проходная на любом маленьком предприятии. Для этого необходим простой компьютер и современная видеокарта. Имея базу сотрудников из 100 персон и несколько видеокамер, можно обойтись без стандартных карточек пропуска. Для отдела кадров можно организовать мониторинг персонала для учёта рабочего времени.


Для больших предприятий мы порекомендовали бы использовать систему идентификации для многоуровневого допуска к тем или иным помещениям. И что ещё могло бы заинтересовать крупные компании, у которых многочисленный парк компьютеров и объединённый корпоративный сервер или иная структура организации работы, – так это доступ к своему компьютеру или любому терминалу с выделением прав в общей системе по идентификации лица. Для этого нужна только web-камера на рабочем месте. Вдовесок, значительной экономией для компании стало бы применение технологии для выключения или перевода компьютера в спящий режим, если за рабочим местом не находится персонал.


Интересно, как нам кажется, остановиться ещё на одной заслуживающей внимания области применения технологии идентификации. На это стоит обратить внимание, мы уверены, сотовым операторам, банкам, государственным службам и всем тем, кому в повседневной работе приходится оперировать с персонами и их документами, удостоверяющими личность. Рассмотрим наиболее понятный, на наш взгляд, пример. Не секрет, что последнее время все сотовые операторы ведут борьбу с «обезличенными» SIM-картами, которые являются фактором повышенного риска, как со стороны коммерческой деятельности операторов, так и со стороны контроля различных спецслужб. Мы считаем, что простое решение на базе персонального компьютера и web-камеры значительно снизило бы проникновение на рынок нелегально зарегистрированных SIM-карт. Ни для кого не секрет, – источником таких карт является сговор работника салона связи с заинтересованным лицом, который по подложным документам оформляет, а затем реализует SIM-карты. Мы предлагаем в салоне связи установить обычную web-камеру и программное обеспечение для того, чтобы сравнивать персону и, допустим, его паспорт. Причём паспорт не сканируется, а просто  подносится к камере, что намного ускоряет процесс верификации. Натурные испытания нами уже проведены, и показанные результаты не только достойны внимания, но и актуальны для повседневного применения.


Для проведения паспортного контроля на границе мы предложили бы использовать после сканирования паспорта и верификации его с владельцем, далее определять на паспорте фотографию и текст (собственная система автоматического распознавания печатного и рукописного текста сейчас проходит апробацию в нашей лаборатории), затем оцифровывать их,  добавлять и сравнивать полученные результаты с основной базой. Хотелось бы подчеркнуть, что расположение паспорта под небольшим (10-15 градусов) углом к сканеру не влияет на работу, для аналогичных систем, применяемых сейчас, это очень критично. Таким образом, можно значительно ускорить и автоматизировать работу по выявлению паспортных нарушений на границе.


Для компаний, работающих с больших объёмом персональных данных и изображений, нами разработана система поиска по большим базам данных фотографий лиц.


Для торговых центров и больших гипермаркетов интересна была бы система учёта посетителей по лицам, а также идентификация и сортировка по таким признакам, как пол, возраст, раса. Ну, и конечно, – тривиальные чёрные списки нежелательных персон для посещения.  


Хотелось бы ещё остановиться на таком направлении работы нашей компании, как безопасный Интернет. Мы работаем в области распознавания фото и видео в Интернет. Поясню в двух словах основные задачи, которые мы пытаемся решить. Первое, – это так называемый порно-фильтр для детей, да, в принципе, и взрослых, которые не стремятся попадать на сайты сомнительного содержания. Нами разработана система, которая выполняет следующие действия: заходит на подозрительные ресурсы, имитируя работу пользователя, скачивает фото и видео. Затем фотографии и видео сравниваются с нашей базой на предмет похожести, при положительном результате страница

попадает в список рискованных.


Если результат сравнения отрицательный, система начинает работать с фото и видео на предмет обнаружения и идентификации порно-актрис на фото, а также выявлять проценты оголённого тела и т.д. Тем самым мы анализируем не только текстовую информацию на сайтах, но и пытаемся автоматизировать процесс распознавания порно. Подробнее узнать, как работает система, можно, посетив тестовый сайт www.gofp.ru. Вторым из наших основных Интернет-проектов является  поисковая система по фотографии человека. Сейчас она проходит апробацию.


В завершение считаю нужным рассказать о системе идентификации личности, которая сейчас установлена на одной из станций метро в России. По прошествии двух недель эксперимента, можно с уверенностью сказать, что система показала хороший результат. За день работы нами идентифицируется 300 000 человек, ложных срабатываний 1-2. Стоит обратить внимание на то, что в метро средняя освещённость 70 люксов, и камеры с такой освещённостью выдают много «шума». Специального освещения под работу нашей системы не создавалось, так что его наличие значительно улучшит показатели работы. С хорошей стороны показала себя и система подавления «шума».


Мы готовы к дальнейшей реализации своих проектов и дальнейшим инновационным разработкам в области идентификации.

 

ООО «ПРОСТЫЕ РЕШЕНИЯ»

115191, г. Москва,

ул. Малая Тульская, д. 59

тел.: 8 (495) 755 5392

e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

www.smilart.com


ПРЕДЛОЖЕНИЕ О СОТРУДНИЧЕСТВЕ от журнала ТОЧКА ОПОРЫ

Предложение о сотрудничестве


Приглашаем вас принять участие в публикации интервью / статьи / новости о вашей компании в номерах российского делового журнала ТОЧКА ОПОРЫ.

Если вы хотите:

  • достойно представить свой бизнес;
  • сообщить о новых направлениях вашей деятельности;
  • заявить о себе как о преуспевающем игроке на рынке;
  • поделиться успехами, достижениями, опытом;
  • найти потенциальных покупателей своей продукции;

то мы будем рады вам помочь!

Закажите размещение в печатной версии журнала ТОЧКА ОПОРЫ, и ваша статья БЕСПЛАТНО появится на страницах электронной версии. А это значит, что о вашей компании узнает огромное количество интернет-пользователей и ваших потенциальных покупателей!

Также мы предлагаем:

  • Размещение баннерной рекламы на сайте;
  • Размещение вашей статьи/новости в ежедневной новостной рассылке с количеством подписчиков 17 тыс.
  • Размещение вашей новости/статьи/заметки/интервью/видеоинтервью на сайте

РЕКЛАМА В ЖУРНАЛЕ

РЕКЛАМА НА САЙТЕ

АРХИВ ЖУРНАЛА

№290 Февраль 2024
тема: строительство