НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РАСШИРЯЮТ ВОЗМОЖНОСТИ РАБОТЫ ДОРОЖНЫХ КАМЕР ФОТОВИДЕОФИКСАЦИИ

Широко известно, что рост мощности компьютерного железа достиг определённого потолка, и ожидать новых прорывных технологий не приходится. Вместе с тем существует целый ряд прикладных задач, для решения которых требуются колоссальные вычислительные ресурсы. Но стоимость передовых разработок полностью нивелирует какое-либо преимущество от их применения. В такой ситуации идеальным решением, можно сказать, «палочкой-выручалочкой», стало появление искусственного интеллекта (ИИ). В данной статье перечислены все преимущества использования этой технологии в комплексах фотовидеофиксации контроля ПДД.

Применение ИИ в работе дорожных камер стало вынужденным шагом. До миллиона новых автомобилей ежегодно появляются на дорогах России. Кроме того, ситуация усугубляется тем, что все автомобили однотипные, стандартных расцветок и ограниченных вариантов исполнения кузова. Добавим к этому разнообразные климатические условия и протяжённость дорог. Всё это создаёт огромные трудности для контроля и розыска конкретного транспортного средства среди тысяч ему подобных. В такой ситуации применение ИИ в стандартной программе системы фотовидеофиксации позволило не только увеличить мощность системы, но и расширить функциональные возможности.

За счёт чего и какими средствами были достигнуты преимущества? Ведь все улучшения в работе комплекса производятся без какой-либо модернизации существующих технических компонентов АПК «АвтоУраган-ВСМ2». Для этого инженеры-программисты лаборатории «Технологии Распознавания» разработали программный детектор транспортных средств на основе нейронных сетей со встроенной поддержкой технологии Intel OpenVINO. Сочетая вместе возможности видеокарт NVIDIA и программный нейросетевой детектор, создатели дорожных камер «АвтоУраган» качественно улучшили видеоанализ транспортного потока.

Нейродетектор позволяет добиться более совершенных значений по следующим показателям:

• скорость и точность нахождения номерной пластины на видеоизображении;
• надёжное определение ТС без ГРЗ;
• распознавание маркировки опасных грузов на кузове ТС;
• точная локализация области лобового стекла;
• плавная трассировка движения ТС.

Кроме перечисленных изменений нейросетевой детектор позволил усовершенствовать и дополнить классификатор типа ТС. Сейчас комплекс фотовидеофиксации «АвтоУраган-ВСМ2» автоматически определяет пять типов кузова автомобилей и мотоциклы.

Чуть подробнее заострим внимание на том, почему важны скорость и точность нахождения номерной пластины на видеоизображении. Автомобильный номерной знак, он же ГРЗ (государственный регистрационный знак), – это опорная точка для вычисления скорости автомобиля. Он же является базовым элементом для определения владельца транспортного средства. Поэтому, с учётом всех факторов, упомянутых ранее (количество и однотипность автомобилей, климат), для системы фотовидеофиксации становится крайне важным быстрая и безошибочная идентификация номеров.

Нейродетектору комплекса «АвтоУраган» работы хватает – в кадре может быть с десяток движущихся автомобилей

Кроме того, достоверная первичная информация, полученная с использованием ресурса нейросети, высвобождает вычислительные мощности для дополнительных действий. Теперь система «АвтоУраган» способна одновременно фиксировать 2-3 вида нарушений ПДД на одном участке дороги. К примеру, превышение разрешённого скоростного режима, проезд по обочине и остановку на вафельной разметке. И вместе с этим комплекс проводит анализ видеоизображения и может предоставить массу полезных данных по каждому автомобилю. Видеоаналитика позволяет автоматически определить несколько важных параметров:

• тип кузова транспортного средства;
• выявить запрещённое перестроение;
• зафиксировать заезд за линию разметки;
• выявить зону лобового стекла и места расположения фар автомобиля;
• контролировать зону пешеходного перехода и проводить детекцию перемещения пешехода на ней.

Автоматическая классификация типа кузова имеет сразу несколько направлений применения. Такие данные необходимы для учёта фур, как это происходит в системе «Платон». Отдельное назначение – это контроль иностранного транзита грузового транспорта по территории России. Вместе с этим, данные о составе автомобильного потока нужны для управления интеллектуальными транспортными системами (ИТС), на работе которых строится современное управление транспортными потоками. Также автоматическое «знание» типа кузова нужно для быстрого розыска.

Грязный, плохо читаемый номерной знак – это убедительная демонстрация возможности нейросети.

Без видеоанализа очень непросто, даже практически нереально, фиксировать нарушения ПДД, связанные с перестроениями автотранспорта, запрещёнными дорожной разметкой или знаками. Такие нарушения становятся всё более распространёнными из-за продолжающегося роста количества автотранспорта. Кстати, именно эти нарушения становятся причиной многих ДТП.

В настоящий момент нейросетевой детектор проходит массовое тестирование на комплексах «Авто-Ураган-ВСМ2», работающих в штатном режиме на трассах России.

С. КУСОВ,
руководитель отдела пропаганды

ООО «Технологии Распознавания»
107023, г. Москва,
ул. Электрозаводская, д. 24
ОЦ «Преображенский», оф 405
тел. офис: +7 (495) 785 1536
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
www.recognize.ru